课程体系

1.人工智能的基础概念

2.人工智能机器人及分类与作用

3.学习图形化编程（基于新版scratch本地化开发）指令模块与AI机器人的结合引用

4.初步了解图形识别【图案检测】、人脸识别【人脸检测】和语音功能【语音合成】及在机器人上的应用

1.了解AI概念，认识机器人构成及各部分功能；

2.掌握基础编程逻辑。编程思维与逻辑思维启蒙，激发学习AI的兴趣。

1.人工智能再认识

2.学习图形化编程的逻辑、数学、变量指令模块及与AI机器人相结合的应用；初步了解编程中的顺序、循环、条件结构语句

3.了解人脸识别【人脸检测、人脸关键点、人脸对比、人脸搜索】、机器的图像成像原理、图案检测、NLP【声纹识别、语音识别、语音唤醒】、物体检测的原理及应用

4.AI在仿真实生活场景（如无人超市、智慧物流、无人驾驶等等）中的应用

1.了解AI应用，掌握AI基础知识，拓宽AI应用的视野；

2.通过编程发现和解决问题。

1.深度学习编程中的顺序结构、循环结构、条件结构语句

2.人脸识别-用关键点估计头部姿态及应用

3.初步了解机器学习基础概念

4.AI在仿真实生活场景（如智慧城市、智慧社区等等）中的应用